隨著我國工業(yè)的發(fā)展，選礦設備的應用將會越來越廣泛，我們在享受選礦設備投產(chǎn)后為我們帶來效益的同時，是否有考慮到它們的故障問題。任何機械設備，在運轉過程中，不可避免會出現(xiàn)一些故障，而這些故障一旦出現(xiàn)就需要停車處理，而檢修工作頻繁，就完不成按每月生產(chǎn)任務規(guī)定的運轉率指標。所以，當選礦設備發(fā)生故障后，不但要對每一項具體的設備故障進行分析，查明發(fā)生故障的原因和機理，采取措施及時排除，還要針對故障性質，制訂管理辦法，預防或減少故障，改善設備技術狀態(tài)。
    在鉛鋅礦選礦設備的試運轉工作中，比較常見的故障有：
    一、機組的振動超過規(guī)定值。整個機組的振幅超過規(guī)定值是一種十分危險的現(xiàn)象，引起振動的原因主要有：
    1.由于安裝質量引起的，例如說某些重要部分的水平、對中精度達不到要求等等。
    2.設備的基礎設計不合理，基礎的振幅超過了規(guī)定的數(shù)值。
    3.工藝操作不當引起的，例如說超負荷、超速運轉，使附加應力和慣性過大；工藝系統(tǒng)不穩(wěn)定或者其他原因使機組工作在不穩(wěn)定的狀態(tài)下。

    二、鉛鋅礦設備的某些零部件振動過大。產(chǎn)生的原因主要是軸與軸承之間的間隙過大；連接螺栓發(fā)生松動；零件的靜平衡、動平衡精度不夠，剩余不平衡量超過了最大允許值；齒輪的周節(jié)誤差過大或者頂隙過小、潤滑不良等。
    三、軸承溫升高。產(chǎn)生的原因是潤滑油脂選擇不當；缺油；選赤鐵設備冷卻系統(tǒng)有故障；滑動軸承的刮研質量不合要求或者軸承間隙過?。粷L動軸承的內圈與軸、外圈與座孔的配合過盈過大，以至裝配之后軸承游隙過?。还ぷ鳒囟容^高的軸沒有考慮軸向的熱補償間隙等等。
    四、有異常響聲和敲擊聲。其可能的原因有：鉛鋅礦設備工作腔內有異物；某些相對運動的摩擦副間隙過大，運轉中出現(xiàn)松動；連接件發(fā)生脫落或者零部件發(fā)生損壞等等。
鉛鋅礦設備狀態(tài)識別以及未來發(fā)展趨勢
    在有效地的鉛鋅礦設備工作狀態(tài)特征提取之后進行狀態(tài)識別。它是以模式識別作為理論基礎，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)使用的主要有兩種方法：一種是統(tǒng)計模式識別；一種是結構模式識別。這兩種方法各自有各自的判別準則。除此之外，還有基于模糊數(shù)學的模糊診斷，基于灰色理論的灰色診斷等等。
    隨著科學技術和計算機應用技術的不斷發(fā)展，鉛鋅礦設備狀態(tài)診斷建立了診斷的集成形式，也就是診斷的專家系統(tǒng)。它是集信號采集、特征提取、診斷識別與趨勢分析于一體，是一個集成系統(tǒng)。專家系統(tǒng)采用模塊結構，能夠方便地增加其功能性。它的知識庫是開放式的，便于修改和增刪。鉛鋅礦設備專家診斷系統(tǒng)還具有解釋功能以及良好的操作界面，它是綜合利用各種信息與診斷的方法，以靈活的診斷策略來解決實際問題。
    隨著科學技術的進一步發(fā)展，宋陵選礦設備專家從鉛鋅礦設備故障診斷的全過程來看，今后將在下述幾個方面取得新的進展。
    1.不斷研制和開發(fā)更為先進的多功能高效測試儀器，更加有效地測取設備工作的各種狀態(tài)信號。
    2.開發(fā)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡信號處理技術和相應的軟硬件裝置。
    3.研制開發(fā)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為支持系統(tǒng)，集信號測試、處理以及識別診斷于一體的綜合集成診斷專家系統(tǒng)。
    4.進一步開發(fā)以人工智能為基礎的智能型識別診斷技術。
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